Datenpipelines und Datenplattformen aufbauen und betreiben. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.Datenpipelines und Datenplattformen aufbauen und betreiben. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.Datenpipelines und Datenplattformen aufbauen und betreiben. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen. mehrDatenpipelines und Datenplattformen aufbauen und betreiben. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.

Fachliche und technische Datenmodelle entwerfen. Umfasst die Aufbereitung und Qualitätssicherung der Daten, die methodisch saubere Auswertung, die Visualisierung der Ergebnisse und deren adressatengerechte Aufbereitung als Entscheidungsgrundlage.Fachliche und technische Datenmodelle entwerfen. Umfasst die Aufbereitung und Qualitätssicherung der Daten, die methodisch saubere Auswertung, die Visualisierung der Ergebnisse und deren adressatengerechte Aufbereitung als Entscheidungsgrundlage.Fachliche und technische Datenmodelle entwerfen. Umfasst die Aufbereitung und Qualitätssicherung der Daten, die methodisch saubere Auswertung, die Visualisierung der Ergebnisse und deren adressatengerechte Aufbereitung als Entscheidungsgrundlage. mehrFachliche und technische Datenmodelle entwerfen. Umfasst die Aufbereitung und Qualitätssicherung der Daten, die methodisch saubere Auswertung, die Visualisierung der Ergebnisse und deren adressatengerechte Aufbereitung als Entscheidungsgrundlage.

Daten mit SQL abfragen, modellieren und relationale DBs nutzen. Umfasst die Aufbereitung und Qualitätssicherung der Daten, die methodisch saubere Auswertung, die Visualisierung der Ergebnisse und deren adressatengerechte Aufbereitung als Entscheidungsgrundlage.Daten mit SQL abfragen, modellieren und relationale DBs nutzen. Umfasst die Aufbereitung und Qualitätssicherung der Daten, die methodisch saubere Auswertung, die Visualisierung der Ergebnisse und deren adressatengerechte Aufbereitung als Entscheidungsgrundlage.Daten mit SQL abfragen, modellieren und relationale DBs nutzen. Umfasst die Aufbereitung und Qualitätssicherung der Daten, die methodisch saubere Auswertung, die Visualisierung der Ergebnisse und deren adressatengerechte Aufbereitung als Entscheidungsgrundlage. mehrDaten mit SQL abfragen, modellieren und relationale DBs nutzen. Umfasst die Aufbereitung und Qualitätssicherung der Daten, die methodisch saubere Auswertung, die Visualisierung der Ergebnisse und deren adressatengerechte Aufbereitung als Entscheidungsgrundlage.

Große Datenmengen mit Spark, Kafka u. Ä. verarbeiten. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.Große Datenmengen mit Spark, Kafka u. Ä. verarbeiten. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.Große Datenmengen mit Spark, Kafka u. Ä. verarbeiten. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen. mehrGroße Datenmengen mit Spark, Kafka u. Ä. verarbeiten. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.

Build-, Test- und Deployment-Prozesse automatisieren. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.Build-, Test- und Deployment-Prozesse automatisieren. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.Build-, Test- und Deployment-Prozesse automatisieren. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen. mehrBuild-, Test- und Deployment-Prozesse automatisieren. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.

Fehler systematisch eingrenzen, debuggen und nachhaltig beheben. Umfasst die Aufbereitung und Qualitätssicherung der Daten, die methodisch saubere Auswertung, die Visualisierung der Ergebnisse und deren adressatengerechte Aufbereitung als Entscheidungsgrundlage.Fehler systematisch eingrenzen, debuggen und nachhaltig beheben. Umfasst die Aufbereitung und Qualitätssicherung der Daten, die methodisch saubere Auswertung, die Visualisierung der Ergebnisse und deren adressatengerechte Aufbereitung als Entscheidungsgrundlage.Fehler systematisch eingrenzen, debuggen und nachhaltig beheben. Umfasst die Aufbereitung und Qualitätssicherung der Daten, die methodisch saubere Auswertung, die Visualisierung der Ergebnisse und deren adressatengerechte Aufbereitung als Entscheidungsgrundlage. mehrFehler systematisch eingrenzen, debuggen und nachhaltig beheben. Umfasst die Aufbereitung und Qualitätssicherung der Daten, die methodisch saubere Auswertung, die Visualisierung der Ergebnisse und deren adressatengerechte Aufbereitung als Entscheidungsgrundlage.

Anwendungen, Skripte und Datenanalysen mit Python entwickeln. Umfasst Implementierung neuer Features, Lesen und Refactoring von Bestandscode, Schreiben von Tests sowie den Umgang mit Paketmanagern, Debugging-Werkzeugen und dem Tooling des Ökosystems.Anwendungen, Skripte und Datenanalysen mit Python entwickeln. Umfasst Implementierung neuer Features, Lesen und Refactoring von Bestandscode, Schreiben von Tests sowie den Umgang mit Paketmanagern, Debugging-Werkzeugen und dem Tooling des Ökosystems.Anwendungen, Skripte und Datenanalysen mit Python entwickeln. Umfasst Implementierung neuer Features, Lesen und Refactoring von Bestandscode, Schreiben von Tests sowie den Umgang mit Paketmanagern, Debugging-Werkzeugen und dem Tooling des Ökosystems. mehrAnwendungen, Skripte und Datenanalysen mit Python entwickeln. Umfasst Implementierung neuer Features, Lesen und Refactoring von Bestandscode, Schreiben von Tests sowie den Umgang mit Paketmanagern, Debugging-Werkzeugen und dem Tooling des Ökosystems.

Daten-Workflows mit Airflow orchestrieren. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.Daten-Workflows mit Airflow orchestrieren. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.Daten-Workflows mit Airflow orchestrieren. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen. mehrDaten-Workflows mit Airflow orchestrieren. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.

Schnittstellen mit Postman testen: Requests, Collections, Automatisierung und Fehleranalyse.Schnittstellen mit Postman testen: Requests, Collections, Automatisierung und Fehleranalyse.Schnittstellen mit Postman testen: Requests, Collections, Automatisierung und Fehleranalyse. mehrSchnittstellen mit Postman testen: Requests, Collections, Automatisierung und Fehleranalyse.

Aufwände schätzen (Story Points, Planning Poker) und Sprints realistisch planen.Aufwände schätzen (Story Points, Planning Poker) und Sprints realistisch planen.Aufwände schätzen (Story Points, Planning Poker) und Sprints realistisch planen. mehrAufwände schätzen (Story Points, Planning Poker) und Sprints realistisch planen.

Cloud-Dienste architektieren, bereitstellen und betreiben. Dazu zählen die Prüfung konkreter Sachverhalte, die Anwendung aktueller Vorgaben und Rechtsprechung, die rechtssichere Dokumentation sowie die verständliche Beratung der Fachbereiche.Cloud-Dienste architektieren, bereitstellen und betreiben. Dazu zählen die Prüfung konkreter Sachverhalte, die Anwendung aktueller Vorgaben und Rechtsprechung, die rechtssichere Dokumentation sowie die verständliche Beratung der Fachbereiche.Cloud-Dienste architektieren, bereitstellen und betreiben. Dazu zählen die Prüfung konkreter Sachverhalte, die Anwendung aktueller Vorgaben und Rechtsprechung, die rechtssichere Dokumentation sowie die verständliche Beratung der Fachbereiche. mehrCloud-Dienste architektieren, bereitstellen und betreiben. Dazu zählen die Prüfung konkreter Sachverhalte, die Anwendung aktueller Vorgaben und Rechtsprechung, die rechtssichere Dokumentation sowie die verständliche Beratung der Fachbereiche.

Datenmodelle als Code mit dbt entwickeln und testen. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.Datenmodelle als Code mit dbt entwickeln und testen. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.Datenmodelle als Code mit dbt entwickeln und testen. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen. mehrDatenmodelle als Code mit dbt entwickeln und testen. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.

Anwendungen containerisieren und Container-Umgebungen betreiben. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.Anwendungen containerisieren und Container-Umgebungen betreiben. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.Anwendungen containerisieren und Container-Umgebungen betreiben. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen. mehrAnwendungen containerisieren und Container-Umgebungen betreiben. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.

CI/CD-Workflows in GitHub oder GitLab aufbauen. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.CI/CD-Workflows in GitHub oder GitLab aufbauen. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.CI/CD-Workflows in GitHub oder GitLab aufbauen. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen. mehrCI/CD-Workflows in GitHub oder GitLab aufbauen. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.

Systeme, Runbooks und Entscheidungen nachvollziehbar dokumentieren und aktuell halten.Systeme, Runbooks und Entscheidungen nachvollziehbar dokumentieren und aktuell halten.Systeme, Runbooks und Entscheidungen nachvollziehbar dokumentieren und aktuell halten. mehrSysteme, Runbooks und Entscheidungen nachvollziehbar dokumentieren und aktuell halten.

Backlogs, Boards und Doku in Jira und Confluence organisieren. Umfasst die sichere Anwendung im Tagesgeschäft: Datenpflege und Datenqualität, Konfiguration von Prozessen und Workflows, Auswertungen und Reports sowie die Einarbeitung neuer Nutzer.Backlogs, Boards und Doku in Jira und Confluence organisieren. Umfasst die sichere Anwendung im Tagesgeschäft: Datenpflege und Datenqualität, Konfiguration von Prozessen und Workflows, Auswertungen und Reports sowie die Einarbeitung neuer Nutzer.Backlogs, Boards und Doku in Jira und Confluence organisieren. Umfasst die sichere Anwendung im Tagesgeschäft: Datenpflege und Datenqualität, Konfiguration von Prozessen und Workflows, Auswertungen und Reports sowie die Einarbeitung neuer Nutzer. mehrBacklogs, Boards und Doku in Jira und Confluence organisieren. Umfasst die sichere Anwendung im Tagesgeschäft: Datenpflege und Datenqualität, Konfiguration von Prozessen und Workflows, Auswertungen und Reports sowie die Einarbeitung neuer Nutzer.

KI-Assistenten produktiv in den Entwicklungsalltag integrieren. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.KI-Assistenten produktiv in den Entwicklungsalltag integrieren. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.KI-Assistenten produktiv in den Entwicklungsalltag integrieren. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen. mehrKI-Assistenten produktiv in den Entwicklungsalltag integrieren. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.

Container-Workloads orchestrieren, skalieren und betreiben. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.Container-Workloads orchestrieren, skalieren und betreiben. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.Container-Workloads orchestrieren, skalieren und betreiben. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen. mehrContainer-Workloads orchestrieren, skalieren und betreiben. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.

Relevante Normen kennen und in Projekten anwenden. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.Relevante Normen kennen und in Projekten anwenden. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.Relevante Normen kennen und in Projekten anwenden. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen. mehrRelevante Normen kennen und in Projekten anwenden. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.

Cloud-Data-Warehouses auf Snowflake modellieren und betreiben. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.Cloud-Data-Warehouses auf Snowflake modellieren und betreiben. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.Cloud-Data-Warehouses auf Snowflake modellieren und betreiben. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen. mehrCloud-Data-Warehouses auf Snowflake modellieren und betreiben. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.

Anleitungen und Spezifikationen normgerecht erstellen. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.Anleitungen und Spezifikationen normgerecht erstellen. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.Anleitungen und Spezifikationen normgerecht erstellen. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen. mehrAnleitungen und Spezifikationen normgerecht erstellen. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.

Cloud-Infrastruktur deklarativ provisionieren und versionieren. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.Cloud-Infrastruktur deklarativ provisionieren und versionieren. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.Cloud-Infrastruktur deklarativ provisionieren und versionieren. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen. mehrCloud-Infrastruktur deklarativ provisionieren und versionieren. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.