ML-Modelle entwickeln, trainieren und evaluieren. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.ML-Modelle entwickeln, trainieren und evaluieren. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.ML-Modelle entwickeln, trainieren und evaluieren. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.

Anwendungen, Skripte und Datenanalysen mit Python entwickeln. Umfasst Implementierung neuer Features, Lesen und Refactoring von Bestandscode, Schreiben von Tests sowie den Umgang mit Paketmanagern, Debugging-Werkzeugen und dem Tooling des Ökosystems.Anwendungen, Skripte und Datenanalysen mit Python entwickeln. Umfasst Implementierung neuer Features, Lesen und Refactoring von Bestandscode, Schreiben von Tests sowie den Umgang mit Paketmanagern, Debugging-Werkzeugen und dem Tooling des Ökosystems.Anwendungen, Skripte und Datenanalysen mit Python entwickeln. Umfasst Implementierung neuer Features, Lesen und Refactoring von Bestandscode, Schreiben von Tests sowie den Umgang mit Paketmanagern, Debugging-Werkzeugen und dem Tooling des Ökosystems.

Hypothesen durch kontrollierte Experimente validieren. Umfasst die Aufbereitung und Qualitätssicherung der Daten, die methodisch saubere Auswertung, die Visualisierung der Ergebnisse und deren adressatengerechte Aufbereitung als Entscheidungsgrundlage.Hypothesen durch kontrollierte Experimente validieren. Umfasst die Aufbereitung und Qualitätssicherung der Daten, die methodisch saubere Auswertung, die Visualisierung der Ergebnisse und deren adressatengerechte Aufbereitung als Entscheidungsgrundlage.Hypothesen durch kontrollierte Experimente validieren. Umfasst die Aufbereitung und Qualitätssicherung der Daten, die methodisch saubere Auswertung, die Visualisierung der Ergebnisse und deren adressatengerechte Aufbereitung als Entscheidungsgrundlage.

Neuronale Netze mit PyTorch oder TensorFlow entwickeln. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.Neuronale Netze mit PyTorch oder TensorFlow entwickeln. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.Neuronale Netze mit PyTorch oder TensorFlow entwickeln. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.

Daten mit SQL abfragen, modellieren und relationale DBs nutzen. Umfasst die Aufbereitung und Qualitätssicherung der Daten, die methodisch saubere Auswertung, die Visualisierung der Ergebnisse und deren adressatengerechte Aufbereitung als Entscheidungsgrundlage.Daten mit SQL abfragen, modellieren und relationale DBs nutzen. Umfasst die Aufbereitung und Qualitätssicherung der Daten, die methodisch saubere Auswertung, die Visualisierung der Ergebnisse und deren adressatengerechte Aufbereitung als Entscheidungsgrundlage.Daten mit SQL abfragen, modellieren und relationale DBs nutzen. Umfasst die Aufbereitung und Qualitätssicherung der Daten, die methodisch saubere Auswertung, die Visualisierung der Ergebnisse und deren adressatengerechte Aufbereitung als Entscheidungsgrundlage.

Daten mit statistischen Methoden auswerten und interpretieren. Umfasst die Aufbereitung und Qualitätssicherung der Daten, die methodisch saubere Auswertung, die Visualisierung der Ergebnisse und deren adressatengerechte Aufbereitung als Entscheidungsgrundlage.Daten mit statistischen Methoden auswerten und interpretieren. Umfasst die Aufbereitung und Qualitätssicherung der Daten, die methodisch saubere Auswertung, die Visualisierung der Ergebnisse und deren adressatengerechte Aufbereitung als Entscheidungsgrundlage.Daten mit statistischen Methoden auswerten und interpretieren. Umfasst die Aufbereitung und Qualitätssicherung der Daten, die methodisch saubere Auswertung, die Visualisierung der Ergebnisse und deren adressatengerechte Aufbereitung als Entscheidungsgrundlage.

Rohdaten bereinigen, zusammenführen und auswertbar machen. Umfasst die Aufbereitung und Qualitätssicherung der Daten, die methodisch saubere Auswertung, die Visualisierung der Ergebnisse und deren adressatengerechte Aufbereitung als Entscheidungsgrundlage.Rohdaten bereinigen, zusammenführen und auswertbar machen. Umfasst die Aufbereitung und Qualitätssicherung der Daten, die methodisch saubere Auswertung, die Visualisierung der Ergebnisse und deren adressatengerechte Aufbereitung als Entscheidungsgrundlage.Rohdaten bereinigen, zusammenführen und auswertbar machen. Umfasst die Aufbereitung und Qualitätssicherung der Daten, die methodisch saubere Auswertung, die Visualisierung der Ergebnisse und deren adressatengerechte Aufbereitung als Entscheidungsgrundlage.

Fachliche und technische Datenmodelle entwerfen. Umfasst die Aufbereitung und Qualitätssicherung der Daten, die methodisch saubere Auswertung, die Visualisierung der Ergebnisse und deren adressatengerechte Aufbereitung als Entscheidungsgrundlage.Fachliche und technische Datenmodelle entwerfen. Umfasst die Aufbereitung und Qualitätssicherung der Daten, die methodisch saubere Auswertung, die Visualisierung der Ergebnisse und deren adressatengerechte Aufbereitung als Entscheidungsgrundlage.Fachliche und technische Datenmodelle entwerfen. Umfasst die Aufbereitung und Qualitätssicherung der Daten, die methodisch saubere Auswertung, die Visualisierung der Ergebnisse und deren adressatengerechte Aufbereitung als Entscheidungsgrundlage.

Dashboards und aussagekräftige Visualisierungen erstellen. Umfasst die Aufbereitung und Qualitätssicherung der Daten, die methodisch saubere Auswertung, die Visualisierung der Ergebnisse und deren adressatengerechte Aufbereitung als Entscheidungsgrundlage.Dashboards und aussagekräftige Visualisierungen erstellen. Umfasst die Aufbereitung und Qualitätssicherung der Daten, die methodisch saubere Auswertung, die Visualisierung der Ergebnisse und deren adressatengerechte Aufbereitung als Entscheidungsgrundlage.Dashboards und aussagekräftige Visualisierungen erstellen. Umfasst die Aufbereitung und Qualitätssicherung der Daten, die methodisch saubere Auswertung, die Visualisierung der Ergebnisse und deren adressatengerechte Aufbereitung als Entscheidungsgrundlage.

Mit Teams, Slack, Confluence u. Ä. effizient zusammenarbeiten. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.Mit Teams, Slack, Confluence u. Ä. effizient zusammenarbeiten. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.Mit Teams, Slack, Confluence u. Ä. effizient zusammenarbeiten. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.

Daten mit Power Query, Pivot und Formeln modellieren und auswerten. Umfasst die Aufbereitung und Qualitätssicherung der Daten, die methodisch saubere Auswertung, die Visualisierung der Ergebnisse und deren adressatengerechte Aufbereitung als Entscheidungsgrundlage.Daten mit Power Query, Pivot und Formeln modellieren und auswerten. Umfasst die Aufbereitung und Qualitätssicherung der Daten, die methodisch saubere Auswertung, die Visualisierung der Ergebnisse und deren adressatengerechte Aufbereitung als Entscheidungsgrundlage.Daten mit Power Query, Pivot und Formeln modellieren und auswerten. Umfasst die Aufbereitung und Qualitätssicherung der Daten, die methodisch saubere Auswertung, die Visualisierung der Ergebnisse und deren adressatengerechte Aufbereitung als Entscheidungsgrundlage.

Kennzahlen auswerten, Abweichungen erklären und Ad-hoc-Reports liefern. Umfasst die Aufbereitung und Qualitätssicherung der Daten, die methodisch saubere Auswertung, die Visualisierung der Ergebnisse und deren adressatengerechte Aufbereitung als Entscheidungsgrundlage.Kennzahlen auswerten, Abweichungen erklären und Ad-hoc-Reports liefern. Umfasst die Aufbereitung und Qualitätssicherung der Daten, die methodisch saubere Auswertung, die Visualisierung der Ergebnisse und deren adressatengerechte Aufbereitung als Entscheidungsgrundlage.Kennzahlen auswerten, Abweichungen erklären und Ad-hoc-Reports liefern. Umfasst die Aufbereitung und Qualitätssicherung der Daten, die methodisch saubere Auswertung, die Visualisierung der Ergebnisse und deren adressatengerechte Aufbereitung als Entscheidungsgrundlage.

Generative KI-Tools produktiv und verantwortungsvoll einsetzen. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.Generative KI-Tools produktiv und verantwortungsvoll einsetzen. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.Generative KI-Tools produktiv und verantwortungsvoll einsetzen. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.

Daten mit Formeln, Pivot-Tabellen und Diagrammen auswerten. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.Daten mit Formeln, Pivot-Tabellen und Diagrammen auswerten. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.Daten mit Formeln, Pivot-Tabellen und Diagrammen auswerten. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.

Dokumente, E-Mails und Termine mit Microsoft Office verwalten. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.Dokumente, E-Mails und Termine mit Microsoft Office verwalten. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.Dokumente, E-Mails und Termine mit Microsoft Office verwalten. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.

Datenmodelle, DAX und Dashboards in Power BI umsetzen. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.Datenmodelle, DAX und Dashboards in Power BI umsetzen. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.Datenmodelle, DAX und Dashboards in Power BI umsetzen. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.

Präsentationen aufbauen, visualisieren und vor Publikum halten. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.Präsentationen aufbauen, visualisieren und vor Publikum halten. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.Präsentationen aufbauen, visualisieren und vor Publikum halten. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.

Statistische Auswertungen mit SPSS oder R durchführen. Umfasst die sichere Anwendung im Tagesgeschäft: Datenpflege und Datenqualität, Konfiguration von Prozessen und Workflows, Auswertungen und Reports sowie die Einarbeitung neuer Nutzer.Statistische Auswertungen mit SPSS oder R durchführen. Umfasst die sichere Anwendung im Tagesgeschäft: Datenpflege und Datenqualität, Konfiguration von Prozessen und Workflows, Auswertungen und Reports sowie die Einarbeitung neuer Nutzer.Statistische Auswertungen mit SPSS oder R durchführen. Umfasst die sichere Anwendung im Tagesgeschäft: Datenpflege und Datenqualität, Konfiguration von Prozessen und Workflows, Auswertungen und Reports sowie die Einarbeitung neuer Nutzer.