Datenpipelines und Datenplattformen aufbauen und betreiben. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.Datenpipelines und Datenplattformen aufbauen und betreiben. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.Datenpipelines und Datenplattformen aufbauen und betreiben. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.

Fachliche und technische Datenmodelle entwerfen. Umfasst die Aufbereitung und Qualitätssicherung der Daten, die methodisch saubere Auswertung, die Visualisierung der Ergebnisse und deren adressatengerechte Aufbereitung als Entscheidungsgrundlage.Fachliche und technische Datenmodelle entwerfen. Umfasst die Aufbereitung und Qualitätssicherung der Daten, die methodisch saubere Auswertung, die Visualisierung der Ergebnisse und deren adressatengerechte Aufbereitung als Entscheidungsgrundlage.Fachliche und technische Datenmodelle entwerfen. Umfasst die Aufbereitung und Qualitätssicherung der Daten, die methodisch saubere Auswertung, die Visualisierung der Ergebnisse und deren adressatengerechte Aufbereitung als Entscheidungsgrundlage.

Bestände führen und Lagerprozesse optimieren. Umfasst vorausschauende Planung und Priorisierung, klare Abstimmung mit allen Beteiligten, konsequente Nachverfolgung von Ergebnissen und die kontinuierliche Verbesserung der Abläufe.Bestände führen und Lagerprozesse optimieren. Umfasst vorausschauende Planung und Priorisierung, klare Abstimmung mit allen Beteiligten, konsequente Nachverfolgung von Ergebnissen und die kontinuierliche Verbesserung der Abläufe.Bestände führen und Lagerprozesse optimieren. Umfasst vorausschauende Planung und Priorisierung, klare Abstimmung mit allen Beteiligten, konsequente Nachverfolgung von Ergebnissen und die kontinuierliche Verbesserung der Abläufe.

Daten mit SQL abfragen, modellieren und relationale DBs nutzen. Umfasst die Aufbereitung und Qualitätssicherung der Daten, die methodisch saubere Auswertung, die Visualisierung der Ergebnisse und deren adressatengerechte Aufbereitung als Entscheidungsgrundlage.Daten mit SQL abfragen, modellieren und relationale DBs nutzen. Umfasst die Aufbereitung und Qualitätssicherung der Daten, die methodisch saubere Auswertung, die Visualisierung der Ergebnisse und deren adressatengerechte Aufbereitung als Entscheidungsgrundlage.Daten mit SQL abfragen, modellieren und relationale DBs nutzen. Umfasst die Aufbereitung und Qualitätssicherung der Daten, die methodisch saubere Auswertung, die Visualisierung der Ergebnisse und deren adressatengerechte Aufbereitung als Entscheidungsgrundlage.

Große Datenmengen mit Spark, Kafka u. Ä. verarbeiten. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.Große Datenmengen mit Spark, Kafka u. Ä. verarbeiten. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.Große Datenmengen mit Spark, Kafka u. Ä. verarbeiten. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.

Cloud-Dienste architektieren, bereitstellen und betreiben. Dazu zählen die Prüfung konkreter Sachverhalte, die Anwendung aktueller Vorgaben und Rechtsprechung, die rechtssichere Dokumentation sowie die verständliche Beratung der Fachbereiche.Cloud-Dienste architektieren, bereitstellen und betreiben. Dazu zählen die Prüfung konkreter Sachverhalte, die Anwendung aktueller Vorgaben und Rechtsprechung, die rechtssichere Dokumentation sowie die verständliche Beratung der Fachbereiche.Cloud-Dienste architektieren, bereitstellen und betreiben. Dazu zählen die Prüfung konkreter Sachverhalte, die Anwendung aktueller Vorgaben und Rechtsprechung, die rechtssichere Dokumentation sowie die verständliche Beratung der Fachbereiche.

Personal, Material und Kapazitäten bedarfsgerecht planen. Umfasst vorausschauende Planung und Priorisierung, klare Abstimmung mit allen Beteiligten, konsequente Nachverfolgung von Ergebnissen und die kontinuierliche Verbesserung der Abläufe.Personal, Material und Kapazitäten bedarfsgerecht planen. Umfasst vorausschauende Planung und Priorisierung, klare Abstimmung mit allen Beteiligten, konsequente Nachverfolgung von Ergebnissen und die kontinuierliche Verbesserung der Abläufe.Personal, Material und Kapazitäten bedarfsgerecht planen. Umfasst vorausschauende Planung und Priorisierung, klare Abstimmung mit allen Beteiligten, konsequente Nachverfolgung von Ergebnissen und die kontinuierliche Verbesserung der Abläufe.

Anwendungen, Skripte und Datenanalysen mit Python entwickeln. Umfasst Implementierung neuer Features, Lesen und Refactoring von Bestandscode, Schreiben von Tests sowie den Umgang mit Paketmanagern, Debugging-Werkzeugen und dem Tooling des Ökosystems.Anwendungen, Skripte und Datenanalysen mit Python entwickeln. Umfasst Implementierung neuer Features, Lesen und Refactoring von Bestandscode, Schreiben von Tests sowie den Umgang mit Paketmanagern, Debugging-Werkzeugen und dem Tooling des Ökosystems.Anwendungen, Skripte und Datenanalysen mit Python entwickeln. Umfasst Implementierung neuer Features, Lesen und Refactoring von Bestandscode, Schreiben von Tests sowie den Umgang mit Paketmanagern, Debugging-Werkzeugen und dem Tooling des Ökosystems.

Ziele vereinbaren, Leistung beurteilen und Feedback strukturiert geben. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.Ziele vereinbaren, Leistung beurteilen und Feedback strukturiert geben. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.Ziele vereinbaren, Leistung beurteilen und Feedback strukturiert geben. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.

Daten-Workflows mit Airflow orchestrieren. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.Daten-Workflows mit Airflow orchestrieren. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.Daten-Workflows mit Airflow orchestrieren. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.

Rohdaten bereinigen, zusammenführen und auswertbar machen. Umfasst die Aufbereitung und Qualitätssicherung der Daten, die methodisch saubere Auswertung, die Visualisierung der Ergebnisse und deren adressatengerechte Aufbereitung als Entscheidungsgrundlage.Rohdaten bereinigen, zusammenführen und auswertbar machen. Umfasst die Aufbereitung und Qualitätssicherung der Daten, die methodisch saubere Auswertung, die Visualisierung der Ergebnisse und deren adressatengerechte Aufbereitung als Entscheidungsgrundlage.Rohdaten bereinigen, zusammenführen und auswertbar machen. Umfasst die Aufbereitung und Qualitätssicherung der Daten, die methodisch saubere Auswertung, die Visualisierung der Ergebnisse und deren adressatengerechte Aufbereitung als Entscheidungsgrundlage.

Datenmodelle als Code mit dbt entwickeln und testen. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.Datenmodelle als Code mit dbt entwickeln und testen. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.Datenmodelle als Code mit dbt entwickeln und testen. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.

Daten mit Power Query, Pivot und Formeln modellieren und auswerten. Umfasst die Aufbereitung und Qualitätssicherung der Daten, die methodisch saubere Auswertung, die Visualisierung der Ergebnisse und deren adressatengerechte Aufbereitung als Entscheidungsgrundlage.Daten mit Power Query, Pivot und Formeln modellieren und auswerten. Umfasst die Aufbereitung und Qualitätssicherung der Daten, die methodisch saubere Auswertung, die Visualisierung der Ergebnisse und deren adressatengerechte Aufbereitung als Entscheidungsgrundlage.Daten mit Power Query, Pivot und Formeln modellieren und auswerten. Umfasst die Aufbereitung und Qualitätssicherung der Daten, die methodisch saubere Auswertung, die Visualisierung der Ergebnisse und deren adressatengerechte Aufbereitung als Entscheidungsgrundlage.

Kennzahlen auswerten, Abweichungen erklären und Ad-hoc-Reports liefern. Umfasst die Aufbereitung und Qualitätssicherung der Daten, die methodisch saubere Auswertung, die Visualisierung der Ergebnisse und deren adressatengerechte Aufbereitung als Entscheidungsgrundlage.Kennzahlen auswerten, Abweichungen erklären und Ad-hoc-Reports liefern. Umfasst die Aufbereitung und Qualitätssicherung der Daten, die methodisch saubere Auswertung, die Visualisierung der Ergebnisse und deren adressatengerechte Aufbereitung als Entscheidungsgrundlage.Kennzahlen auswerten, Abweichungen erklären und Ad-hoc-Reports liefern. Umfasst die Aufbereitung und Qualitätssicherung der Daten, die methodisch saubere Auswertung, die Visualisierung der Ergebnisse und deren adressatengerechte Aufbereitung als Entscheidungsgrundlage.

Datenmodelle, DAX und Dashboards in Power BI umsetzen. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.Datenmodelle, DAX und Dashboards in Power BI umsetzen. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.Datenmodelle, DAX und Dashboards in Power BI umsetzen. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.

Teams führen, motivieren und weiterentwickeln. Umfasst vorausschauende Planung und Priorisierung, klare Abstimmung mit allen Beteiligten, konsequente Nachverfolgung von Ergebnissen und die kontinuierliche Verbesserung der Abläufe.Teams führen, motivieren und weiterentwickeln. Umfasst vorausschauende Planung und Priorisierung, klare Abstimmung mit allen Beteiligten, konsequente Nachverfolgung von Ergebnissen und die kontinuierliche Verbesserung der Abläufe.Teams führen, motivieren und weiterentwickeln. Umfasst vorausschauende Planung und Priorisierung, klare Abstimmung mit allen Beteiligten, konsequente Nachverfolgung von Ergebnissen und die kontinuierliche Verbesserung der Abläufe.

Präsentationen aufbauen, visualisieren und vor Publikum halten. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.Präsentationen aufbauen, visualisieren und vor Publikum halten. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.Präsentationen aufbauen, visualisieren und vor Publikum halten. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.

Einkaufs- und Vertriebsprozesse in SAP abwickeln. Umfasst die sichere Anwendung im Tagesgeschäft: Datenpflege und Datenqualität, Konfiguration von Prozessen und Workflows, Auswertungen und Reports sowie die Einarbeitung neuer Nutzer.Einkaufs- und Vertriebsprozesse in SAP abwickeln. Umfasst die sichere Anwendung im Tagesgeschäft: Datenpflege und Datenqualität, Konfiguration von Prozessen und Workflows, Auswertungen und Reports sowie die Einarbeitung neuer Nutzer.Einkaufs- und Vertriebsprozesse in SAP abwickeln. Umfasst die sichere Anwendung im Tagesgeschäft: Datenpflege und Datenqualität, Konfiguration von Prozessen und Workflows, Auswertungen und Reports sowie die Einarbeitung neuer Nutzer.

Cloud-Data-Warehouses auf Snowflake modellieren und betreiben. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.Cloud-Data-Warehouses auf Snowflake modellieren und betreiben. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.Cloud-Data-Warehouses auf Snowflake modellieren und betreiben. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.