Skills Profile
Bringt ML-Modelle mit Fokus Computer Vision robust in Produktion. Im Mittelpunkt der Tätigkeit stehen Python, Machine Learning sowie Deep Learning & Neuronale Netze. Zum Einsatz kommen dabei Docker & Container sowie Statistik-Software (SPSS/R). Erwartet werden außerdem fundierte Kenntnisse in Git & Versionskontrolle sowie Debugging & Fehleranalyse im Code.Bringt ML-Modelle mit Fokus Computer Vision robust in Produktion. Im Mittelpunkt der Tätigkeit stehen Python, Machine Learning sowie Deep Learning & Neuronale Netze. Zum Einsatz kommen dabei Docker & Container sowie Statistik-Software (SPSS/R). Erwartet werden außerdem fundierte Kenntnisse in Git & Versionskontrolle sowie Debugging & Fehleranalyse im Code.Bringt ML-Modelle mit Fokus Computer Vision robust in Produktion. Im Mittelpunkt der Tätigkeit stehen Python, Machine Learning sowie Deep Learning & Neuronale Netze. Zum Einsatz kommen dabei Docker & Container sowie Statistik-Software (SPSS/R). Erwartet werden außerdem fundierte Kenntnisse in Git & Versionskontrolle sowie Debugging & Fehleranalyse im Code.
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Neuronale Netze mit PyTorch oder TensorFlow entwickeln. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.Neuronale Netze mit PyTorch oder TensorFlow entwickeln. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.Neuronale Netze mit PyTorch oder TensorFlow entwickeln. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.
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ML-Modelle entwickeln, trainieren und evaluieren. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.ML-Modelle entwickeln, trainieren und evaluieren. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.ML-Modelle entwickeln, trainieren und evaluieren. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.
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Anwendungen, Skripte und Datenanalysen mit Python entwickeln. Umfasst Implementierung neuer Features, Lesen und Refactoring von Bestandscode, Schreiben von Tests sowie den Umgang mit Paketmanagern, Debugging-Werkzeugen und dem Tooling des Ökosystems.Anwendungen, Skripte und Datenanalysen mit Python entwickeln. Umfasst Implementierung neuer Features, Lesen und Refactoring von Bestandscode, Schreiben von Tests sowie den Umgang mit Paketmanagern, Debugging-Werkzeugen und dem Tooling des Ökosystems.Anwendungen, Skripte und Datenanalysen mit Python entwickeln. Umfasst Implementierung neuer Features, Lesen und Refactoring von Bestandscode, Schreiben von Tests sowie den Umgang mit Paketmanagern, Debugging-Werkzeugen und dem Tooling des Ökosystems.
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Fehler systematisch eingrenzen, debuggen und nachhaltig beheben. Umfasst die Aufbereitung und Qualitätssicherung der Daten, die methodisch saubere Auswertung, die Visualisierung der Ergebnisse und deren adressatengerechte Aufbereitung als Entscheidungsgrundlage.Fehler systematisch eingrenzen, debuggen und nachhaltig beheben. Umfasst die Aufbereitung und Qualitätssicherung der Daten, die methodisch saubere Auswertung, die Visualisierung der Ergebnisse und deren adressatengerechte Aufbereitung als Entscheidungsgrundlage.Fehler systematisch eingrenzen, debuggen und nachhaltig beheben. Umfasst die Aufbereitung und Qualitätssicherung der Daten, die methodisch saubere Auswertung, die Visualisierung der Ergebnisse und deren adressatengerechte Aufbereitung als Entscheidungsgrundlage.
Fehler systematisch eingrenzen, debuggen und nachhaltig beheben. Umfasst die Aufbereitung und Qualitätssicherung der Daten, die methodisch saubere Auswertung, die Visualisierung der Ergebnisse und deren adressatengerechte Aufbereitung als Entscheidungsgrundlage.Fehler systematisch eingrenzen, debuggen und nachhaltig beheben. Umfasst die Aufbereitung und Qualitätssicherung der Daten, die methodisch saubere Auswertung, die Visualisierung der Ergebnisse und deren adressatengerechte Aufbereitung als Entscheidungsgrundlage.Fehler systematisch eingrenzen, debuggen und nachhaltig beheben. Umfasst die Aufbereitung und Qualitätssicherung der Daten, die methodisch saubere Auswertung, die Visualisierung der Ergebnisse und deren adressatengerechte Aufbereitung als Entscheidungsgrundlage.
Anwendungen containerisieren und Container-Umgebungen betreiben. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.Anwendungen containerisieren und Container-Umgebungen betreiben. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.Anwendungen containerisieren und Container-Umgebungen betreiben. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.
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Sicher in englischsprachigen Geschäftssituationen kommunizieren. Umfasst mündliche und schriftliche Kommunikation im beruflichen Kontext – von Meetings und Verhandlungen über Präsentationen bis zur sicheren Fachkorrespondenz.Sicher in englischsprachigen Geschäftssituationen kommunizieren. Umfasst mündliche und schriftliche Kommunikation im beruflichen Kontext – von Meetings und Verhandlungen über Präsentationen bis zur sicheren Fachkorrespondenz.Sicher in englischsprachigen Geschäftssituationen kommunizieren. Umfasst mündliche und schriftliche Kommunikation im beruflichen Kontext – von Meetings und Verhandlungen über Präsentationen bis zur sicheren Fachkorrespondenz.
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Quellcode mit Git verwalten und in Teams zusammenführen. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.Quellcode mit Git verwalten und in Teams zusammenführen. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.Quellcode mit Git verwalten und in Teams zusammenführen. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.
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KI-Assistenten produktiv in den Entwicklungsalltag integrieren. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.KI-Assistenten produktiv in den Entwicklungsalltag integrieren. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.KI-Assistenten produktiv in den Entwicklungsalltag integrieren. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.
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Anforderungen in Lasten- und Pflichtenheften strukturiert beschreiben und mit Stakeholdern abstimmen.Anforderungen in Lasten- und Pflichtenheften strukturiert beschreiben und mit Stakeholdern abstimmen.Anforderungen in Lasten- und Pflichtenheften strukturiert beschreiben und mit Stakeholdern abstimmen.
Anforderungen in Lasten- und Pflichtenheften strukturiert beschreiben und mit Stakeholdern abstimmen.Anforderungen in Lasten- und Pflichtenheften strukturiert beschreiben und mit Stakeholdern abstimmen.Anforderungen in Lasten- und Pflichtenheften strukturiert beschreiben und mit Stakeholdern abstimmen.
Messmittel anwenden und Prüfergebnisse dokumentieren. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.Messmittel anwenden und Prüfergebnisse dokumentieren. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.Messmittel anwenden und Prüfergebnisse dokumentieren. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.
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Daten mit Formeln, Pivot-Tabellen und Diagrammen auswerten. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.Daten mit Formeln, Pivot-Tabellen und Diagrammen auswerten. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.Daten mit Formeln, Pivot-Tabellen und Diagrammen auswerten. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.
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Relevante Normen kennen und in Projekten anwenden. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.Relevante Normen kennen und in Projekten anwenden. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.Relevante Normen kennen und in Projekten anwenden. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.
Relevante Normen kennen und in Projekten anwenden. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.Relevante Normen kennen und in Projekten anwenden. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.Relevante Normen kennen und in Projekten anwenden. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.
Daten mit SQL abfragen, modellieren und relationale DBs nutzen. Umfasst die Aufbereitung und Qualitätssicherung der Daten, die methodisch saubere Auswertung, die Visualisierung der Ergebnisse und deren adressatengerechte Aufbereitung als Entscheidungsgrundlage.Daten mit SQL abfragen, modellieren und relationale DBs nutzen. Umfasst die Aufbereitung und Qualitätssicherung der Daten, die methodisch saubere Auswertung, die Visualisierung der Ergebnisse und deren adressatengerechte Aufbereitung als Entscheidungsgrundlage.Daten mit SQL abfragen, modellieren und relationale DBs nutzen. Umfasst die Aufbereitung und Qualitätssicherung der Daten, die methodisch saubere Auswertung, die Visualisierung der Ergebnisse und deren adressatengerechte Aufbereitung als Entscheidungsgrundlage.
Daten mit SQL abfragen, modellieren und relationale DBs nutzen. Umfasst die Aufbereitung und Qualitätssicherung der Daten, die methodisch saubere Auswertung, die Visualisierung der Ergebnisse und deren adressatengerechte Aufbereitung als Entscheidungsgrundlage.Daten mit SQL abfragen, modellieren und relationale DBs nutzen. Umfasst die Aufbereitung und Qualitätssicherung der Daten, die methodisch saubere Auswertung, die Visualisierung der Ergebnisse und deren adressatengerechte Aufbereitung als Entscheidungsgrundlage.Daten mit SQL abfragen, modellieren und relationale DBs nutzen. Umfasst die Aufbereitung und Qualitätssicherung der Daten, die methodisch saubere Auswertung, die Visualisierung der Ergebnisse und deren adressatengerechte Aufbereitung als Entscheidungsgrundlage.
Statistische Auswertungen mit SPSS oder R durchführen. Umfasst die sichere Anwendung im Tagesgeschäft: Datenpflege und Datenqualität, Konfiguration von Prozessen und Workflows, Auswertungen und Reports sowie die Einarbeitung neuer Nutzer.Statistische Auswertungen mit SPSS oder R durchführen. Umfasst die sichere Anwendung im Tagesgeschäft: Datenpflege und Datenqualität, Konfiguration von Prozessen und Workflows, Auswertungen und Reports sowie die Einarbeitung neuer Nutzer.Statistische Auswertungen mit SPSS oder R durchführen. Umfasst die sichere Anwendung im Tagesgeschäft: Datenpflege und Datenqualität, Konfiguration von Prozessen und Workflows, Auswertungen und Reports sowie die Einarbeitung neuer Nutzer.
Statistische Auswertungen mit SPSS oder R durchführen. Umfasst die sichere Anwendung im Tagesgeschäft: Datenpflege und Datenqualität, Konfiguration von Prozessen und Workflows, Auswertungen und Reports sowie die Einarbeitung neuer Nutzer.Statistische Auswertungen mit SPSS oder R durchführen. Umfasst die sichere Anwendung im Tagesgeschäft: Datenpflege und Datenqualität, Konfiguration von Prozessen und Workflows, Auswertungen und Reports sowie die Einarbeitung neuer Nutzer.Statistische Auswertungen mit SPSS oder R durchführen. Umfasst die sichere Anwendung im Tagesgeschäft: Datenpflege und Datenqualität, Konfiguration von Prozessen und Workflows, Auswertungen und Reports sowie die Einarbeitung neuer Nutzer.
Anleitungen und Spezifikationen normgerecht erstellen. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.Anleitungen und Spezifikationen normgerecht erstellen. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.Anleitungen und Spezifikationen normgerecht erstellen. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.
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Aufwände schätzen (Story Points, Planning Poker) und Sprints realistisch planen.Aufwände schätzen (Story Points, Planning Poker) und Sprints realistisch planen.Aufwände schätzen (Story Points, Planning Poker) und Sprints realistisch planen.
Aufwände schätzen (Story Points, Planning Poker) und Sprints realistisch planen.Aufwände schätzen (Story Points, Planning Poker) und Sprints realistisch planen.Aufwände schätzen (Story Points, Planning Poker) und Sprints realistisch planen.
Backlogs, Boards und Doku in Jira und Confluence organisieren. Umfasst die sichere Anwendung im Tagesgeschäft: Datenpflege und Datenqualität, Konfiguration von Prozessen und Workflows, Auswertungen und Reports sowie die Einarbeitung neuer Nutzer.Backlogs, Boards und Doku in Jira und Confluence organisieren. Umfasst die sichere Anwendung im Tagesgeschäft: Datenpflege und Datenqualität, Konfiguration von Prozessen und Workflows, Auswertungen und Reports sowie die Einarbeitung neuer Nutzer.Backlogs, Boards und Doku in Jira und Confluence organisieren. Umfasst die sichere Anwendung im Tagesgeschäft: Datenpflege und Datenqualität, Konfiguration von Prozessen und Workflows, Auswertungen und Reports sowie die Einarbeitung neuer Nutzer.
Backlogs, Boards und Doku in Jira und Confluence organisieren. Umfasst die sichere Anwendung im Tagesgeschäft: Datenpflege und Datenqualität, Konfiguration von Prozessen und Workflows, Auswertungen und Reports sowie die Einarbeitung neuer Nutzer.Backlogs, Boards und Doku in Jira und Confluence organisieren. Umfasst die sichere Anwendung im Tagesgeschäft: Datenpflege und Datenqualität, Konfiguration von Prozessen und Workflows, Auswertungen und Reports sowie die Einarbeitung neuer Nutzer.Backlogs, Boards und Doku in Jira und Confluence organisieren. Umfasst die sichere Anwendung im Tagesgeschäft: Datenpflege und Datenqualität, Konfiguration von Prozessen und Workflows, Auswertungen und Reports sowie die Einarbeitung neuer Nutzer.
Modelle, Simulationen und Auswertungen in MATLAB/Simulink erstellen. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.Modelle, Simulationen und Auswertungen in MATLAB/Simulink erstellen. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.Modelle, Simulationen und Auswertungen in MATLAB/Simulink erstellen. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.
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