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Neuronale Netze mit PyTorch oder TensorFlow entwickeln. In der Praxis umfasst dies die eigenständige Umsetzung, die Qualitätssicherung der eigenen Ergebnisse sowie die enge Abstimmung mit angrenzenden Rollen und Schnittstellen.
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